
让AI写出符合你风格的代码。通过我们的工具,你可以将普通的AI助手转变为真正的编程伙伴,这些伙伴不仅能理解你的编码习惯,还能准确把握项目上下文,帮助你更高效地完成工作。
课程说明
将通用AI助手转变为个性化的编码伙伴,打造专属你的AI编程辅助工具。
核心价值主张
停止浪费时间在通用的AI建议上。学会创建一个真正理解您特定情境和需求的个性化AI编码伙伴,无论您使用哪个AI工具(Cursor、Copilot、Amp、Claude Code、Windsurf等)。
专业讲师
- 伊莲娜·贝格:拥有DevOps/SRE/Cloud、应用AI和工程领导经验的工程和AI领导者。
- 艾萨克·弗拉特:拥有在大型科技公司、开源项目和为公司提供咨询经验的开发效率专家。
合作企业案例
- SpecStory
- 旅游和休闲
- 电缆与无线通信
- GitHub
- 微软
- 谷歌
- canonical
- Answer AI
- 以及更多知名企业
学员所属企业
- 亚马逊(AWS)
- 微软
- 谷歌
- X
- Shopify
- 思科
- 领英
- 红帽
- DocuSign
- 高通
- 怪物
- 博思艾伦汉密尔顿
- TrustLayer
- 等全球顶尖企业
每周课程安排
第1周:基础与个性化
人工智能辅助软件开发简介
- 明确课程核心方向与学习目标
- 掌握工具与人工协同模式:Claude、Copilot、Cursor、Codex等工具搭配实操
- 识别AI辅助开发的能力、限制、陷阱、安全性及编码模式基础
- 零门槛快速启动:现代IDE、终端或浏览器代理快速配置
上下文工程与无缝设置
- 掌握上下文堆栈核心:规则、文档、工具三大模块
- MCP实践技巧:上下文配置与行动执行
- 支持文档管理:关键库/框架文档导入、更新,静态导入与MCP结合
- 决定性与验证方法:烟雾提示、黄金答案、脚本检查实操
第2周:交互式开发与协作
交互式代理与先规格规划
- 先规格流程标准化:需求→任务→约束→评估全流程
- 精通IDE与终端中的现代编码代理使用
- 风险范围管控:缩小差异、功能标志、回滚计划制定
- 自定义MCPs、工作流程、命令和子代理开发
AI代码审查、PR编排与安全
- 编码代理安全管控:私有数据+不可信环境风险规避
- 审批与执行模式:细粒度权限、沙箱、执行环境配置
- 可审计性实现:结构化日志与Git历史记录管理
- AI驱动DevOps:PR处理、项目管理、部署、可观察性落地
第3周:异步代理、CI/CD与高级技术
异步/后台代理 & 动态上下文
- 背景代理架构搭建:SaaS、GitHub Actions、计划任务、作业运行器
- 高效AI委派:端到端AI执行规范与环境配置
- 持续AI自动化实现软件项目全流程自动化
并行化、衡量效率和持续改进
- 并行代理与工作流程应用,大幅提升开发生产力
- AI驱动软件开发的效率与品质衡量、分析方法
- 项目数据挖掘,支撑基于证据的决策与持续优化
关键学习成果
技术技能提升
- 通用AI设置系统:构建适配所有主流AI工具的上下文系统,无供应商锁定
- 自动上下文演变:依据实际编码模式自动更新上下文配置
- 模式挖掘与分析:将AI错误转化为高效学习机会
- MCP服务器开发:打造日常可用的实用自动化工具
实际应用能力
- 在主流AI编码工具中创建并维护上下文无关规则
- 高效管理同步多格式工具上下文(Amp、Copilot、Cursor、Windsurf、Claude Code等)
- 分析对话历史,识别并修复AI模式故障
- 构建深度适配工作流程的高效集成方案
标准化工作流程
- 掌握基于计划和任务的标准化代理工作流程
- 运用针对性强的人机协同增强开发方法
- 精准匹配任务与最优AI辅助方案
- 掌握企业级AI部署策略与标准化流程
企业集成落地
- 企业环境中AI编码工具的落地实施
- AI开发安全与合规性核心要点
- 团队AI工具高效采用策略
- 组织内个性化上下文规模化推广
- 与现有企业开发工作流程无缝集成
目标受众
本课程专为以下开发者打造:
- 使用AI编码助手,但受限于通用建议无法高效开发的开发者
- 希望通过个性化AI工具最大化开发生产力的从业者
- 需要无供应商锁定的AI编码辅助解决方案的技术人员
- 追求生产环境可用的实用方案,而非纯理论知识的开发者
- 认可AI价值,却不知如何最大化发挥AI编程能力的工程师
课程理念
- 全程聚焦实际生产应用,拒绝空泛理论
- 供应商中立方案,保障长期学习与使用价值
- 自动化模式分析,实现开发能力持续迭代优化
- 所学即所用,打造每日生产环境可直接使用的实用工具
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