想学怎么用AI打造一款全栈的SaaS产品吗？这包括了学习AI的工作流程，以及如何熟练运用提示、上下文理解、各种技能、子代理机制、多渠道处理（MCP）和其他更多实用概念。

您将会学到

  • 掌握从项目规划到生产部署的AI开发工作流程
  • 利用Next.js、TypeScript、Prisma和Tailwind CSS，并借助AI辅助来构建全栈SaaS应用
  • 创建自定义技能、子代理和MCP服务器集成，以自动化开发过程
  • 编写高效的AI提示，用于原型设计、功能实现、调试和代码审查
  • 组织项目的情境文件和规范，确保AI工具生成一致且高质量的代码
  • 使用OpenAI实现包括自动标签、代码解释和提示优化在内的AI增强功能
  • 有效地使用Claude Code，结合计划模式、情境文件、斜杠命令以及与VS Code的集成

课程要求

在学习这个或任何 AI 课程之前，你应该先掌握软件开发的基础知识。

课程描述

过去几年间，我们构建软件的方式发生了变化。从以往查找文档并将代码片段拼接在一起，转变为与AI协作进行规划、框架搭建、重构和调试。这种速度令人惊叹，但如果没有一个流程来规范，它也可能导致代码脆弱和架构混乱。

本课程的目标是教你一种可重复的、由AI辅助的工作流程，用于构建实际项目：如何确定功能范围、编写更好的提示、提供有用的情境、审查AI输出，并充满信心地发布产品。你将通过构建DevStash——一个集成了Next.js App Router、TypeScript、现代数据模式以及最佳部署实践的知识中心，用于存储代码片段、提示、命令、笔记、文件、图像和链接——来应用所学。

我们还会涵盖使用AI进行测试和代码审查，以及核心SaaS构建模块如认证、数据库工作流、文件存储和支付处理。此外，你将从头到尾构建DevStash，包括搜索、组织和AI特性——同时保持代码库清洁、可维护且生产就绪。

你会学到什么

  • 一种可重复的AI辅助工作流程——从功能规划、情境设置到实施、测试和部署
  • 如何编写有效的提示，以产生一致、高质量的代码，而不是随机试错
  • 结构化项目情境文件和规范，使AI能够理解你的代码库并遵循你的标准
  • 构建自定义技能、子代理和MCP服务器集成，以自动化重复性开发任务
  • 审查、测试和审计AI生成的代码，以便你能自信地发布产品，而不仅仅是抱着希望
  • 从头开始构建DevStash——一款具有认证、数据库工作流、文件存储、搜索、支付和AI特性的全栈SaaS应用
  • 使用Next.js App Router、TypeScript、Prisma、Tailwind CSS v4和服务器操作的现代全栈模式
  • 生产部署、环境管理和迁移工作流

适合人群

期望精通稳固的 AI 工作流程的开发者

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