构建类似OpenClaw的人工智能代理，所需技术和工具涵盖MCP、Skills、Ollama、Docker、VPS、Telegram、Claude Code、自动化工具及Obsidian RAG等。
课程核心学习内容
您将系统掌握真实AI Agent工作流中Hermes Agent的安装、运行、定制、扩展与全场景使用，具体学习模块如下：
- Hermes Agent基础：深度理解Hermes Agent定义、Harness架构原理，及其对开源AI代理的核心价值
- 安装与设置：支持本地、VPS、Docker、Windows WSL2 Ubuntu多环境部署Hermes
- LLM与Telegram设置：完成语言模型配置与Telegram连接，搭建远程控制工作流
- Hermes命令与仪表盘：熟练使用基础命令、模型切换、会话管理及可视化仪表盘
- 浏览器自动化：通过工具与自动化测试，掌握Agent与外部系统的交互逻辑
- Agent入职配置：通过用户文件自定义Agent，注入个人信息、工作内容与工作流上下文
- 记忆与个性：管理用户文件、记忆库与灵魂文件，打造个性化AI助手
- 上下文管理：优化Token消耗、规范会话管理，理解长工作流的上下文处理机制
- 技能系统：掌握Hermes技能运行原理，实现Agent可复用任务执行
- 自定义Hermes技能：自主开发专属技能，扩展Agent核心能力
- 自我改进技能：创建具备研究、反馈、迭代能力的自主进化技能
- 斜杠命令与权限：安全使用斜杠命令、推理功能与权限管控体系
- Cron任务与定时任务：通过定时工作流实现重复性任务自动化
- 语音模式：对接ElevenLabs，开启Hermes语音输入输出交互
- 远程服务器管理：通过VS Code+SSH操作远程服务器文件与Hermes
- MCP集成：基于模型上下文协议，连接Hermes与外部工具、系统
- Supabase与SQL工作流：搭建MCP服务器，实现数据库连接型Agent工作流
- 插件开发：将技能、工具、钩子、CLI打包为可复用Hermes插件
- 钩子与日志：利用钩子实现工作流自动化，构建完善的Agent日志系统
- CLI集成：对接GitHub CLI等命令行工具，强化开发者工作流
- ComfyUI自动化：通过Hermes技能实现ComfyUI工作流全自动管理
- RL训练与LoRA创建：应用Hermes于强化学习与LoRA模型制作场景
- 子Agent与并行Agent：通过子代理、多代理委派处理复杂任务
- 基于看板的Agent工作流：借助看板实现任务组织与智能委派
- Hermes用于编程：对接Claude Code、Codex等工具，实现代码仓库监控与编码任务委派
- Hermes用于视频编辑：应用Agent赋能视频编辑全流程
- 电子邮件与日历自动化：通过Zapier MCP集成邮件、日历及海量应用
- 智能家居自动化：将Hermes打造为智能家居中枢，控制设备与自动化场景
- Obsidian与LLM知识库：结合Obsidian、RAG数据库构建智能知识工作流
- 本地模型与Ollama：通过Ollama对接本地模型，实现私密灵活的AI工作流
- 真实的AI Agent用例：覆盖健身、营养、研究、编程、自动化、创意等全场景应用
- AI Agent安全：识别越狱、提示注入、工具投毒等安全风险
- 权限与安全使用：掌握文件、工具、API、终端权限的安全配置方案
- OpenClaw风格的Agent工作流：搭建自定义配置的类OpenClaw Hermes工作流
课程学习要求
需具备人工智能、API、Tokens相关基础知识，且能够熟练使用命令行（终端）工具。
Hermes代理课程介绍
产品定位
Hermes代理：构建可自我进化的开源AI代理
Hermes是一款会持续成长的开源AI代理，秉承OpenClaw核心理念，可部署在本地电脑或服务器，支持工具调用、命令执行、工作流自动化、内存管理、外部应用连接，可无缝协作Telegram、MCP、Ollama、Supabase、GitHub、Claude代码、Codex、ComfyUI、Obsidian等生态系统。
课程核心目标
本课程将带你掌握以下核心技能：
- Hermes的全流程安装与个性化配置
- 通过技能体系扩展Agent核心功能
- 对接各类工具，实现真实业务工作流自动化
- 搭建支持研究、编码、生产力提升、内容创作的自我改进代理系统
本课程并非基础提示词教学，而是聚焦实战、以项目为核心的进阶课程，专为想深入理解现代AI代理底层逻辑的学习者打造，覆盖工具、技能、内存、权限、插件、钩子、MCP服务器、本地模型、子代理、计划任务、安全防护全维度知识。
课程学习体系
零基础入门阶段
课程从零起步，首先带你认知Hermes代理、框架运行逻辑、架构设计，区分其与普通聊天机器人的核心差异；随后提供多环境安装方案：Mac/Linux本地安装、Windows WSL2安装、VPS服务器安装、Docker容器安装、独立设备/沙盒环境安装；完成LLM配置、Telegram连接、仪表盘使用、模型切换等基础操作，掌握Hermes实战使用方法。
Hermes代理基础
系统学习Hermes核心概念，包括多环境安装工作流、Docker VPS部署、WSL2 Ubuntu配置、全平台本地安装、基础命令、模型切换、仪表盘操作、文档结构、框架与代理架构，最终实现Hermes正常运行并理解系统底层逻辑。
实用的Hermes工作流
完成基础配置后，进入实战应用环节：测试浏览器自动化、远程文件管理、Agent初始化、用户文件管理、内存调控、个性定制、Token优化；同时掌握工具使用、技能逻辑、权限管理、斜杠命令、定时任务、语音交互，将Hermes从终端工具升级为实用型智能代理。
高级Hermes代理系统
深入高阶工作流，学习自定义技能、自我改进技能、ComfyUI自动化、MCP服务器集成、Supabase+SQL应用、插件开发、钩子自动化、CLI/GitHub CLI集成，探索强化学习与LoRA创建，全方位扩展Hermes能力边界。
Hermes专业工作流和真实应用场景
解锁Hermes全场景应用：个人助理、视频编辑、邮件日历自动化、智能家居、代码开发、子代理委派、看板任务管理、Obsidian知识库、本地模型部署等；实现与Claude代码、Codex、Ollama等顶级AI工具的生态联动。
AI代理的安全性
系统学习AI代理安全知识，覆盖越狱、提示注入、工具中毒、MCP陷阱、权限风险等核心问题，掌握风险识别、防护策略与安全部署方案。
课程学成收获
课程结束后，你将完全掌握Hermes代理的安装、配置、工具对接、内存个性定制、技能开发、任务自动化、MCP协作、插件钩子使用、定时任务、外部应用连接、本地模型部署、子代理委派与安全管控能力；将Hermes从陌生的开源项目，转化为可自主掌控、灵活扩展、实战应用的AI代理系统。
本课程为你提供完整路线图，助力你摆脱AI聊天机器人的单一使用模式，搭建专属的开源AI代理工作流。
适合学习人群
- 希望跳出AI聊天窗口，用Hermes Agent构建实用开源AI代理的学习者
- 专注真实AI代理工作流开发的人工智能构建者、自动化创作者
- 渴望运行、定制、扩展开源AI代理的开发者与技术自由职业者
- 致力于AI代理与应用、API、业务流程集成的工作流自动化专家
- 钻研Hermes、OpenClaw、本地模型、自托管AI系统的开源爱好者
- 需要AI代理赋能研究、视频创作、知识管理的内容创作者与知识工作者
- 想打造专属数字AI助手的独立创业者与自由职业者
- 对技术好奇、想系统学习现代AI代理全流程知识的学生与初学者