课程说明
本课程将带领大家从零搭建一套完整的AI驱动型客户支持平台，覆盖全流程开发与功能落地实操。课程内会手把手教你配置基于Convex代理的实时AI聊天模块，接入VAPI实现智能语音交互能力，同时支持文档上传，借助向量嵌入技术与RAG检索方案搭建专属企业知识库。
课程会讲解智能分流逻辑开发，让AI自动判断客户咨询场景，区分可自动答复的问题与需要转接人工客服的复杂工单。依托Clerk完成多维度后台搭建，包含工作空间创建、团队权限管理、用户身份认证与付费计费整套体系。
除此之外，你将掌握聊天插件嵌入式开发、AWS云端密钥安全存储、Sentry全链路错误监控等实用工程技能。课程采用标准化迭代学习模式，每一章学习完成后，都会配套对应的代码拉取请求与CodeRabbit代码审查实操练习，规范你的开发流程。
完整课程章节内容
- 开发环境基础设置
- Convex开发工具包实操
- 后台职员身份认证开发
- 企业组织机构模块搭建
- 项目全局错误追踪配置
- AI智能语音助手开发
- 管理后台仪表板页面布局
- 系统全局主题定制开发
- 前端客服小组件布局设计
- 客服小组件会话逻辑开发
- 小组件页面路由管理器实现
- 小组件加载状态优化处理
- 客户对话交互核心模块
- 智能AI对话代理开发
- 列表无限滚动功能实现
- 前端小组件消息收件箱
- 后台仪表板客服收件箱
- 管理端实时聊天面板开发
- AI函数工具调用逻辑开发
- 文档向量嵌入生成实操
- 企业知识库完整搭建
- AI智能检索搜索工具
- AWS密钥安全管理配置
- VAPI语音功能插件集成
- VAPI语音数据交互处理
- 前端客服小组件基础设置
- 小组件自定义参数配置
- 小组件VAPI语音对接开发
- 客服小组件体验优化迭代
- 客户联系信息管理面板
- 会员订阅付费功能开发
- 后端API接口性能优化
- 第三方系统集成管理界面
- 网站嵌入式聊天脚本开发
- 项目线上完整部署流程
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