使用Claude Code、Cowork、Skills、AI Agents、MCP、n8n、GitHub、Vercel、Obsidian和Claude Design来构建实际项目。
课程学习内容
- 掌握Claude Code：学习基础、高级工作流程及Claude Code的所有重要细节
- Claude Code 安装与设置：安装Claude Code并准备您的系统以进行真正的AI开发工作流程
- Harness架构：了解什么是Claude Code，Harness架构如何工作，以及它为何对AI代理至关重要
- 专业的AI开发环境：使用IDE（VS Code, Cursor, Antigravity）、终端工具、文件夹结构、文件和基于项目的 workflows
- 通过项目指令、内存文件、自定义配置和文档控制Claude Code
- Claude Code 模式：理解Claude Code的不同模式及其在实际项目中的应用时机
- 上下文工程：用结构化的提示、markdown文件、文档和项目上下文精确指导Claude Code
- 子代理与并行代理：使用子代理、并行代理和多代理任务执行构建工作流
- 技能与插件：通过技能、插件、可重用的工作流和自定义功能扩展Claude Code
- MCP集成：使用模型上下文协议将Claude Code连接到外部工具和服务
- 循环与计划任务：利用循环、计划任务和自动的Claude Code工作流自动化重复性工作
- CLI工作流：有效地使用Claude Code、终端命令和命令行工具进行AI驱动的开发
- Git与GitHub：管理项目、跟踪更改、处理仓库，并将GitHub与Claude Code结合使用
- 托管与部署：上线您的项目，了解托管由Claude Code生成的应用程序的基础知识
- 钩子与自动化：使用钩子自动化工作流，并将Claude Code与外部系统连接
- Telegram远程控制：将Claude Code连接到Telegram并远程控制您的个人助手
- 权限与安全：了解Claude Code权限及其允许AI执行的操作的控制方法
- 斜杠命令：学习所有重要的Claude Code斜杠命令并创建自己的自定义斜杠命令
- Claude设计：使用Claude设计创建美丽的前端、UI概念和精致的Web应用程序
- 个人AI助手项目：构建一个连接Telegram的助手，可以为您完成真实的工作，类似于OpenClaw
- Obsidian LLM维基：在Obsidian中构建一个完整的AI驱动维基作为您的个人第二大脑，灵感来自Andrej Karpathy
- AI网站建设者：从最初的想法到前端、Claude设计直至最终部署，创建一个美丽的网站
- n8n工作流系统：使用Claude Code构建和管理n8n工作流，并创建AI驱动的自动化系统
- 自我改进的AI：建立一个能通过研究、反馈和迭代自我改进的自动研究系统
- AI客户服务代理：使用Agent SDK构建客户服务代理，并使用基于Pydantic的代理扩展其功能
- 面向知识工作的AI代理：不仅将Claude Code用于开发，还将其用于文档、研究、工作流和日常计算机工作
- 基于项目的实际学习：构建实用的AI系统，而不仅仅是学习理论、提示或孤立的功能
- AI自动化与Claude Code：结合Claude Code、n8n、Telegram、MCP、GitHub、钩子、CLI和代理到实际的自动化工作流中
- 从入门到进阶：从Claude Code的基础知识到复杂的代理、工作流、部署和自动化系统的全面掌握
课程学习要求
无需任何基础，所有步骤将逐步演示。
课程详细描述
Claude Code不仅仅是一个新的AI编码助手。它是与您的计算机互动的一种新方式：通过您的文件、终端、代码库、工具、自动化和项目来实现。在这个课程中，我们将把Claude Code从“有趣的AI工具”转变为一个实用的AI工作环境。
课程核心架构
课程围绕三个主要层次构建：
- Claude Code基础：包括安装、设置、IDE工作流、终端基础、项目结构、CLAUDE md、.claude文件夹、模式、权限、斜杠命令、自定义命令以及在实际项目中使用Claude Code的核心工作流。
- 实用AI项目：我们将构建真实的系统，而不是孤立地学习功能：个人AI助手、Obsidian LLM维基、从构思到部署的网站、n8n自动化工作流、具有自动研究能力的自我改进AI以及使用Claude Agent SDK构建的代理。
- 高级代理工作流：深入探讨上下文工程、MCP、技能、插件、CLI、NotebookLM、RAG、Telegram控制、定时任务、循环、钩子、子代理、并行代理、Context7、Git、GitHub、Vercel部署、Claude桌面应用、电脑使用及安全性。
课程学习目标
目标非常简单：课程结束时，Claude Code不应再感觉像一个神秘的AI工具。它应该成为您用来构建、自动化、研究、测试、部署和管理真实项目的实用系统。
课程实战项目
课程包括6个重要的实践项目：
- 个人AI助手：构建一个连接到Telegram、通道、插件、技能、MCP工具、循环、计划任务和自定义指令的Claude Code助手。类似于OpenClaw，但基于Claude Code。
- Obsidian LLM维基：使用Obsidian和Claude Code创建第二个大脑系统，用于记忆、文档、基于RAG的知识工作流和个人知识管理，灵感来源于Andrej Karpathy的想法。
- 使用Claude Design的网站项目：从第一个想法开始构建一个网站，包括前端设计、测试、GitHub版本控制、Claude Design和最终在Vercel上的部署。
- n8n自动化系统：使用Claude Code创建、改进和管理n8n工作流，以进行AI自动化、工作流构建和实用的自动化系统。
- 具有自动研究能力的自我改进AI：构建一个自动研究工作流，让Claude Code能够研究、改进、迭代并在复杂任务上更自主地工作。
- 使用Claude Agent SDK的AI代理：使用Anthropic的Claude Agent SDK在Python中构建代理，包括客户支持代理和基于Pydantic的代理的额外工作流。
课程核心优势
这不是一门关于随机提示技巧的课程。这是一门基于项目的Claude Code课程，面向那些想要了解AI编码工具、AI代理、自动化、上下文工程、MCP、RAG、GitHub、部署和现实世界工作流程如何结合在一起的人。
我们从基础知识开始，包括开发者的AI和API基础知识：LLMs、令牌、函数调用以及现代AI工具背后的概念。然后逐步深入Claude Code本身：安装、IDE（如VS Code、Cursor和Google Antigravity）、项目结构、权限、模式、上下文文件、斜杠命令、自定义提示、技能、插件和CLI工作流。
之后，我们将构建真实的系统。您将看到Claude Code如何与Telegram、Obsidian、n8n、NotebookLM、GitHub、Vercel、Claude桌面应用、电脑使用、Context7、MCP服务器、钩子、日志、计划任务、子代理和并行代理协同工作。
最后一部分涵盖了重要的安全主题，如工具中毒、MCP漏洞、权限、AI代理的脆弱性以及在给予AI访问文件、工具、API、工作流和您的计算机时的安全使用方法。
适合人群
- 软件开发人员与自由职业者，期望通过革新工作流程来提升工作效率
- 产品经理和设计师，希望自行开发可用的原型和内部工具，无需等待开发资源
- 职业转换者和初学者们，借助现代 AI 工具，终于可以编程复杂的全栈应用程序，而无需花费数年死记硬背语法
- 人工智能爱好者及业余爱好者，希望不再局限于简单的聊天机器人，而是开发真正的、自主的智能代理
- 独立开发者与自由职业者，希望开发并推出软件
- 任何希望精通现代技术栈，从而比以往更快开发软件的人
这个课程适合开发者、AI构建者、自动化创造者、n8n用户、企业家、自由职业者、学生、内容创作者和知识工作者，他们希望在实践中使用Claude Code。不需要成为专家开发者即可开始，课程从基础知识开始，然后进入高级Claude Code工作流、AI代理、自动化、部署、RAG、MCP、钩子、子代理和现实世界的项目。如果您想停止将AI仅作为聊天机器人使用，并开始使用Claude Code构建有用的AI系统，本课程为您提供完整的实用路线图。