Snowflake和dbt全流程实战课程 – 从入门到精通 | The Complete Snowflake & dbt Hands-On Course

从零开始掌握Snowflake和dbt，实现从入门到精通的全面进阶。

课程学习内容

• 从AWS S3和本地文件等多个来源导入数据到Snowflake
• 配置和管理Snowflake内部及外部阶段
• 使用SnowSQL在Snowflake中高效加载数据和执行查询
• 使用dbt构建和优化数据转换模型
• 理解dbt中的版本控制和模块化，打造可扩展的数据项目
• 操作JSON格式的半结构化数据
• 熟练运用时间函数和窗口函数开展数据工作

课程学习要求

• 建议具备基础SQL知识，无基础也可正常学习
• 了解基础数据概念为加分项，非硬性要求
• 无需dbt或Snowflake使用经验，课程全程分步细致讲解

课程详细介绍

想要借助当下数据领域最热门的两大工具，搭建可落地生产的标准化数据管道吗？这门覆盖全学习水平、以实战项目为核心的课程，将带你全面掌握Snowflake和dbt（数据构建工具）全流程工作方法。

本课程总时长超11小时，摒弃纯理论教学模式，将核心知识点与实战项目深度结合，通过模拟真实业务场景的比特币区块链数据管道项目，让你学以致用。

通过本课程学习，你将掌握以下核心技能：

• 完成Snowflake环境全配置与管理，包含数据库、模式和阶段设置
• 实现本地文件、S3存储桶及各类外部数据源的数据导入
• 运用dbt模型、CTE和窗口函数编写模块化SQL代码
• 遵循ELT最佳实践，搭建高可维护性的数据模型
• 通过dbt合约、版本管理和通用测试，保障数据处理稳定性
• 完成GitHub Actions与密钥对认证的CI/CD配置
• 利用缓存、微分区和聚类功能优化Snowflake性能
• 为Power BI等数据分析工具完成数据预处理

课程搭载海量实战案例、完整代码演示，以及生产环境落地实施经验。课程结业后，你可独立搭建可扩展、易维护的数据管道，所学技能可直接应用于实际工作与项目开发，全面掌握现代化数据工具实操能力，提升数据工程实战信心。

适合学习人群

• 有志于从事或正在从事数据分析、数据工程工作，希望精通Snowflake和dbt的人员
• 对现代ELT工作流程感兴趣的开发者、软件工程师
• 希望通过项目实战方式系统学习Snowflake和dbt的所有学习者