掌握AI工程师技能：加入全球顶级社区，打造、发布并分享生产级LLM应用

AI工程训练营说明

AI工程训练营是一个为期10周的强化实践项目，专注培养具备实战能力的AI工程师。课程核心围绕大型语言模型（LLM）应用的构建、部署与生产落地，遵循「构建、发布、分享」理念，帮助学员快速完成AI应用原型开发，并向社区分享实战成果，全面提升工程化能力。

10周课程体系与核心内容

课程分为10个模块化学习周，由浅入深覆盖AI工程全流程核心技术与实践：

第1周：基础入门与RAG技术

完成课程介绍与基础认知学习，掌握嵌入技术核心原理，学习检索增强生成（RAG）技术，实现通过外部知识优化LLM输出结果。

第2周：RAG实战与LangGraph应用

解析RAG工业级案例，搭建端到端LLM工作流；学习LangGraph框架（LangChain现代化实现），基于RAG构建生产级AI系统。

第3周：LLM代理与多代理系统

学习LLM代理系统核心概念，使用LangGraph开发独立代理；掌握多代理模块协同技术，搭建交互式多代理AI应用。

第4周：数据生成与模型评估

学习合成测试数据自动化生成方法，掌握LLM解决方案质量评估体系；通过专业指标完成RAG管道与LLM代理的效果评测。

第5周：AI工程高级技术

学习RAG高级搜索与检索策略，掌握LLM代理复杂任务推理、规划与执行技术，提升AI应用的智能决策能力。

第6-7周：新工具学习与技能认证

参与实战化认证挑战，检验所学技能；学习OpenAI代理SDK、Smol Agents等最新AI工程工具与主流LLM技术框架。

第8周：项目部署与LLM运维

掌握LLM服务API部署方法，搭建生产环境模型调用端点；学习LLM运维核心技能，包括日志记录、质量监控、模型版本管理等。

第9周：企业级AI落地实践

学习企业本地LLM模型部署方案，掌握缓存、版本管理、安全约束等机制，保障AI应用在企业环境中稳定可靠运行。

往期学员概况

AI工程训练营自2024年1月上线以来，全球已有超250名学员参与学习。核心学员群体包括软件工程师、开发人员、数据科学家、机器学习与AI专家，课程高度适配具备分析、建模与AI基础的技术人群。

合作/参训企业

谷歌、Meta、微软、亚马逊、三星、Salesforce、IBM、甲骨文、彭博社、德勤、Atlassian、SAP、Infosys、ServiceNow、Shopify、NetApp、Autodesk、Jio Platforms、摩根大通、沃尔玛、雪佛龙、Expedia、NTT Data、安永、房利美、国家电网、State Farm、USAA、BMO、TD Bank、Mercer、Kiewit、BP、CVS、赛峰集团、Appian

学习要求与课程价值

本课程为高阶实战项目，要求学员具备高度的学习投入、调试能力、抗压性与坚持力，个人核心素养远优于企业与职位背景。

无论你是软件工程还是数据科学方向，课程将融合两大领域知识体系，带你掌握生产级LLM应用开发核心模块，开启世界级AI工程师的成长之路。