学习搭建现代化数据栈：Snowflake、Fivetran、dbt/SQL与Preset实战指南

学习如何利用 Snowflake、Fivetran、dbt/SQL 和 Preset 快速搭建现代化的数据栈。

课程说明

分析工程融合了数据工程和数据分析，是连接两大领域的核心桥梁。作为分析工程师，你将深度参与数据全生命周期，涵盖数据源接入、数据仓库搭建、数据管道开发，以及商业智能工具落地应用。无论你是想提升现代数据工程工具技能的数据分析师、数据科学家，还是计划踏入分析工程领域的零基础新手，本工作坊都能为你提供系统、实用的知识与技能储备。

你将学到的核心技能

  • 启动并开发现代化数据仓库，运用Snowflake实现高效的数据存储与管理
  • 通过定时任务从多数据源摄取数据，借助Fivetran连接器简化数据集成全流程
  • 完成数据清洗与转换，掌握ELT（提取、加载、转换）核心知识，使用DBT和SQL提升数据质量
  • 搭建并连接商业智能工具Preset至数据仓库，实现数据可视化与深度数据洞察

通过本工作坊你将掌握的能力

  • 搭建完整的数据工程产品，覆盖从原始数据获取到最终数据可视化的全流程实操
  • 独立开发与运维现代化数据仓库，熟练运用Snowflake完成数据存储与管理工作
  • 实现多数据源定时数据摄取，利用Fivetran连接器轻松完成各类数据源集成
  • 熟练进行数据清洗与转换，掌握DBT+SQL数据处理技巧，全面提升数据质量
  • 无缝对接数据仓库与BI工具，使用Preset实现专业、高效的数据可视化
  • 打造优质实战作品集，将本项目纳入简历，展示市场紧缺的核心竞争力技能

适合学习本课程的人群

  • 希望通过现代数据工具提升数据工程能力的数据分析师、数据科学家
  • 应届毕业生，渴望获取分析工程领域工作机会，掌握市场高需求实用技能
  • 计划转行数据分析领域的职场人士，想系统了解分析工程的工作内容与核心能力
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