学习用Go打造AI应用—掌握核心技术

谁说AI应用必须用Python开发？在这门课程中，你会学习如何使用Go语言将AI集成到真实的应用程序中——从基础的大语言模型（LLM）使用开始，逐步构建动态、智能且自主的AI代理。

我们的重点是每个模块都完成实际项目，既提升你的技能，也丰富你的作品集。

课程核心收获

  • 🎯 构建并部署3个以上的完整AI项目
  • 🚀 学习如何在Go中使用OpenAI、Claude等LLM API
  • 📊 实现向量数据库、嵌入和语义搜索
  • 🔧 构建函数调用和结构化的LLM交互
  • ⚡ 将AI应用程序部署到生产环境，并确保架构合理
  • 🤖 创建基于回合制的AI系统和智能内容处理功能

完整课程内容

  1. 欢迎！
  2. 项目概述
  3. 设置开发环境
  4. 从模板初始化项目并部署
  5. 介绍项目并构建基础的闪卡应用
  6. 进行首次LLM调用
  7. 将AI集成到我们的项目中
  8. 搭建API进行LLM调用
  9. 改进提示
  10. 构建前端
  11. 部署前端
  12. 导入实际笔记
  13. 完善项目
  14. 总结与挑战
  15. 奖励：LLM流式传输
  16. 项目概述
  17. 函数调用简介
  18. 在项目中使用函数调用（第1部分）
  19. 在项目中使用函数调用（第2部分）
  20. 实现前端
  21. 添加润色
  22. 项目介绍
  23. 向量数据库简介
  24. 向量数据库示例和演示
  25. 向量数据库速成课程
  26. 测验v2 – API框架搭建
  27. 笔记索引
  28. 实现新的测验API
  29. 前端与润色
  30. 部署到生产环境
  31. 项目概述
  32. AI代理概述
  33. 构建一个AI代理
  34. 将AI代理集成到应用中
  35. 实现前端
  36. 优化代理提示 + 工具简介
  37. 构建工具
  38. 润色
  39. 部署到生产环境
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