成为数据质量保证工程师，深入学习ETL、数据仓库与数据质量测试，夯实专业核心基础。

课程核心学习内容

  • 通过实际商业案例，深入掌握ETL和数据仓库的核心基础知识
  • 从零起步，使用Pentaho数据集成搭建完整的ETL业务流程
  • 运用SQL查询设计高效ETL测试场景，完成专业的数据质量验证
  • 结合真实案例，理解ETL测试在数据管道各层级的应用范围
  • 学习缓慢变化维度知识，掌握其在ETL工作流中的测试方法
  • 解析ETL与ELT架构的核心差异，明确现代数据架构中的选型逻辑
  • 掌握数据质量测试在LLMs与AI模型训练前的关键作用与核心价值

课程学习要求

具备SQL基础知识，可更高效完成课程学习与实操练习

课程详细介绍

本课程是从入门到精通的全阶段实战教程，带你系统掌握数据仓库与ETL测试全维度知识。

课程核心收获

  • 结合实际商业案例，学习ETL的应用必要性与核心应用场景
  • 掌握数据仓库基础知识，熟悉主流星型模型等数据模型
  • 全面了解ETL与数据仓库的完整工作架构体系
  • 熟悉行业主流ETL工具，掌握工具核心应用要点
  • 零基础运用Pentaho数据集成（PDI）工具开发实时ETL项目
  • 结合实战案例，明确ETL测试在各数据管道层级的覆盖范围
  • 掌握ETL测试场景搭建方法，熟练使用SQL查询完成数据验证
  • 能够为缓慢变化维度（SCD）等高级概念编写专业测试用例
  • 探索云数据仓库，明晰ETL/ELT在现代数据架构中的定位与价值
  • 区分ETL与ELT的核心区别，精准匹配不同业务适用场景
  • 认知ETL数据质量测试对大型语言模型（LLMs）训练的重要意义，构建可靠精准的数据管道
  • 了解低质量数据引发LLM幻觉、偏见及结果偏差的原因，强化模型数据摄入前的ETL测试意识

课程前置条件

  • 掌握基础SQL操作，包含数据插入、更新、删除等核心技能
  • 熟悉连接、分组、子查询等ETL测试必备核心SQL概念
  • 课程内置SQL核心知识点复习模块，基础薄弱者可针对性学习巩固

适合学习人群

  • 软件测试员
  • 数据工程师
  • ETL测试员
  • 商业智能专业人士
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