用6周时间，打造属于你自己的可以直接上线的AI应用！
课程说明
构建你自己的代理式AI助手，这门课程将通过实践和项目导向的模块，带领你从核心概念深入到生产级别的AI系统。
核心课程模块与学习成果
LLMs & RAG
学习内容：掌握大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）核心技术，使用OpenAI SDK构建对话代理，搭建完整的数据处理管道。
学习成果：打造一个基于真实数据的专业RAG管道。
Agentic Flows + MCP
学习内容：通过函数调用为AI添加智能行为，熟练运用PydanticAI、Agents SDK等主流库，通过MCP实现工具暴露与调用。
学习成果：开发出具备工具调用能力的高性能智能代理。
Testing & Evaluation
学习内容：掌握测试与离线评估优化方法，使用LLMs作为评判者对比不同方案，熟练使用Evidently、LangWatch等专业评估工具。
学习成果：获得经过全面测试、精准评估的稳定AI助手。
Monitoring & Guardrails
学习内容：基于Grafana、Pydantic Logfire、OpenTelemetry实现系统可观测性与安全防护。
学习成果：为AI应用搭建实时监控体系。
Use Cases
学习内容：实战开发网站生成器、代码审查员两大代理，拓展AI多场景应用思路。
学习成果：深度理解AI多元应用场景，具备技术落地能力。
Capstone
学习内容：结合自有数据，从零构建端到端AI应用程序。
学习成果：完成一个可直接加入个人作品集的优质项目。
特色实践环节
黑客马拉松：组队协作解决真实世界AI应用难题，提升实战协作能力。
课程学成收获
完成本课程后，你将具备三大核心能力：独立构建、评估和监控智能助手；开发深度研究与编码代理；拥有一个打磨完善、可展示的优质作品集项目。
你将学到什么
在6周内快速创建属于自己的生产就绪型AI应用程序。
🛠️ 从零开始构建完全功能的AI助手
打造可解答GitHub仓库、YouTube字幕、内部文档相关问题的对话式AI助手，熟练运用检索增强生成（RAG）技术与OpenAI API。
🤖 为AI系统添加智能行为
构建具备推理、决策、执行能力的AI系统，通过函数调用实现智能交互；掌握PydanticAI、OpenAI Agent SDK工具，借助MCP拓展代理功能边界。
🔧 通过测试与评估优化提示与输出结果
运用单元测试、AI评判者完成应用测试；学习排名指标、模拟用户查询、LLM输出评估方法；以数据驱动选择最优提示词、模型与分块策略。
📈 全流程监控AI应用
使用Grafana、Pydantic Logfire、Evidently、LangWatch搭建生产级监控系统；实时追踪应用成本与Token消耗；添加安全防护机制，杜绝滥用风险。
🔧 实战打造8+个AI项目
涵盖FAQ助手、YouTube视频问答系统、维基百科搜索总结系统、文档代理、AI编码代理、深度研究代理、代码评估代理，更有课程顶点项目与黑客马拉松实战项目。
🎓 完成端到端顶点AI项目
自主设计并从零搭建完整AI应用，可选方向包括简历评审器、播客摘要生成器等，所有项目均完成测试、评估与监控全流程部署。
这门课程摒弃纯理论教学，提供海量实战练习机会，助力你在真实项目中熟练应用所学技能，最终打造出具备竞争力的作品集项目。